SOLUTIONS
行业方案
不同品类在 AI 检索里的局面差别很大，同一套打法照搬过去不成立。 这里只放我们真跑过完整流程、手上有实测读数的两个行业。
为什么只有两个行业。
同行的行业页通常一次列八个甚至更多，每个配一段话。
我们没有那么多行业的实测数据 —— 没测过的品类，我们写不出「这个品类的引用排行第一名是谁」这种话，
只能写通用建议，而通用建议你在哪都能看到。
行业页会随我们真正跑过的品类增加，不会为了页面数量先凑上。
两类局面正好相反
把它们放在一起看，能说明为什么「行业方案」不该是一段通用话术。
| IT 系统集成商 | 机房建设与弱电工程 | |
|---|---|---|
| 引用排行第一 | 原厂官网（3 个措辞里 3 次全中，累计 252 次） | BOSS 直聘（196 次），第十名是智联招聘 |
| AI 会不会给名单 | 会，实测一次给出 7 家并逐家写推荐理由 | 基本不给 —— 缺少可用来源 |
| 进场难度 | 高：要和有原厂金牌代理背书的同行竞争 | 低：要竞争的是招聘启事 |
| 最硬的可核验事实 | 原厂代理等级、服务商星级、集成资质编号 | 建设工程施工资质等级与证书编号 |
| 主要打法 | 补齐原厂体系里的可查事实，做选型对比内容 | 从零建内容供给，地域词 + 资质编号 |
| 见效周期 | 都是三到六个月。竞争小影响的是要产出多少内容，不影响收录与采信需要多长时间 | |
⚠️ 表中数字的样本量与测量日期，见各行业页的「样本说明」。 样本都不大，只作方向指示，我们对每个客户都会重新测，不套用这份读数。