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站点可读性改造

这一层是技术地基,通常两三周完成,属于一次性工作。做不到位,后面所有内容工作的效果都会打折。

包含什么

01结构化数据

Organization 带统一社会信用代码与成立日期、FAQPage、BreadcrumbList、Service、LocalBusiness 带经纬度。AI 抓取时优先解析 JSON-LD,比纯文本正文更容易被准确提取成事实。

02llms.txt

面向 AI 的站点摘要,是目前少数有较广共识的 AI 专用文件。只写可核验的事实,不写评价性表述。

03AI 爬虫放行

robots.txt 明确放行主流 AI 爬虫。不放行等于把 AI 挡在门外——这一项经常被忽略。

04问答结构与内链

把内容组织成问答形态并补齐内链。AI 天然吃问答结构。

05收录推送

sitemap、IndexNow、百度推送 API。这是少数可以完全自动化的分发动作,不依赖平台审核。

流程

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现状检查结构化数据补齐llms.txt 与 robots 配置问答结构改造提交收录并复检

关于这一项的常见问题

结构化数据真的有用吗?

有,而且是这一层里性价比最高的一项。AI 生成答案时需要可提取的事实陈述,JSON-LD 正是把事实结构化地摆出来。我们的做法是让 Organization 里带上统一社会信用代码、成立日期这类唯一标识——这对 AI 做实体消歧特别关键,尤其当存在同名或关联企业时。

llms.txt 是什么?必须做吗?

是一个放在网站根目录的纯文本文件,用简洁结构告诉 AI「这个站是谁、有什么、页面在哪」。它是目前唯一有较广共识的 AI 专用文件。成本很低,建议做。需要说明的是:市面上还流传一些别的「AI 优化文件」,那些多是个别工具厂商的自家提案,没有共识,我们不会当成标准卖给你。

改造完就能被 AI 引用了吗?

不能。这一层解决的是「AI 能不能读懂你」,不解决「AI 愿不愿意引用你」。后者取决于内容的可核验程度和站外信源的积累。技术改造是必要条件,不是充分条件。

为什么强调「不放行等于挡在门外」?

很多站点的 robots.txt 是多年前配置的,只考虑了传统搜索引擎爬虫。AI 厂商的爬虫是近几年才出现的新 UA,默认规则可能把它们挡住。这属于一改就好、不改就一直漏的问题。

其他环节

01AI 可见性诊断

用买家口吻的真实问题测四个检索底座,出具基线报告

03可核验内容建设

把企业的资质、数据、真实经验写成 AI 愿意引用的形态

04站外信源铺设

工商名录、百科、问答社区、行业媒体

05持续监测与复盘

按月出实测数据:测了哪些问题、测了几次、命中率多少

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