什么是 GEO？
GEO 是 Generative Engine Optimization，生成式引擎优化。
传统搜索争的是「位置」
用户输入关键词，看到一页十条结果，自己判断点哪个。 优化的目标是把自己的链接排到前面 —— 只要进了第一页，就有被点击的机会。
AI 搜索争的是「被引用」
用户提问，AI 直接给一个答案。没有十条结果可选，只有 AI 引用了谁、没引用谁。 没被引用等于不存在 —— 这是和传统搜索最根本的差别。
为什么现在做
下面三条都来自我们自己的实测，不是行业估算。
01AI 的答案有明确来源
AI 不是凭空生成答案，它有检索来源。我们实测确认： 八个主流 AI 产品其实由四个检索底座支撑。 这意味着 AI 可见性不是玄学，是可以定位、可以测量的。
02AI 引用的常常不是官网
我们抽取过 AI 回答与结果页实际引用的域名并排序， 结果里第三方平台（问答社区、工商信息平台、行业媒体） 经常排在企业自己的官网之前。 只做官网优化，会漏掉大部分引用来源。
03老办法在这里会失效
有公开研究显示，关键词堆砌类优化的得分 低于什么都不做的基线。 原因不难理解：AI 生成答案时需要可提取的事实陈述， 而堆砌破坏了内容的可读性与可信度。
我们实测到了什么 —— 包括我们自己的 0
下面是大于智能自己站的基线读数，不是客户案例。 效果类的数字我们一个都拿不出来 —— 那类数字你也没法核验。 能拿出来的，是把自己一次都没被提到的记录原样贴出来。
4 个问法 × 2 次共 8 个请求，AI 回答里一次都没出现我们。测于 2026-08-21，当时本站尚未上线、站外内容为 0。
依次是 zhihu.com、baidu.com、sohu.com。前 12 名里没有我们自己的域名 —— 这就是「只做官网不够」最直接的证据。
四个底座里我们只测了必应。头条、百度、搜狗三个还没有基线 —— 所以关于那三个的判断目前是推断，不是读数。
样本量。每组 4 个问法 × 2 次 = 8 个请求。样本不足，不能当排行榜，只作方向指示。我们把它标出来，是因为不标分母的命中率没有意义。
已知噪音。抽取结果里出现过 nih.gov（美国医学图书馆）这类与查询无关的域名，几乎肯定是页面推荐模块或广告位被一并抽进来了。域名过滤待补，在补上之前这批读数只能当方向。
纪律。我们只报「N 次中命中 M 次」，不折算成综合评分 —— 评分会让分母消失：8 次中 3 次和 800 次中 300 次，折算出来一模一样，但它们是完全不同强度的证据。
八个 AI，四个检索底座
「优化豆包」的实际动作是优化头条搜索；「优化 DeepSeek」的实际动作是优化必应。搞清这个，才知道内容该往哪铺。
- 头条搜索
- 豆包
- 必应
- DeepSeek、通义千问、Kimi（也喂 ChatGPT、Claude）
- 百度
- 文心一言
- 搜狗 / 混元
- 腾讯元宝
⚠️ 这张映射会变 —— 平台可能更换检索源或自建索引，我们把它当作需要定期复测的结论， 而不是一劳永逸的知识。方法论详情 →
投放矩阵：27 个入口，按它喂哪个底座分组
每一组前面挂着它供给的检索底座 —— 光排一堆平台名看不出为什么要发这些， 标上底座你才能自己判断：某个平台对你要覆盖的那个 AI 到底有没有用。
内容发布 2 · 内容发布 1 · 百科词条 1
内容发布 12 · 企业名录 4
内容发布 9 · 百科词条 1 · 企业名录 6
内容发布 2
企业名录 2
⚠️ 这张表随我们内部的平台台账同步更新，不是一份写好就不动的宣传清单。 平台改规则、某个渠道被我们停用，这里会跟着变。
合作之后会发生什么
五个阶段，每个阶段有明确的交付物。 时间写的是我们的实际排期 —— 不是「最快多久」，那种数字没有意义。
评估与签约
报价前先查六项：域名归属、备案状态、现站收录、实体资产、行业竞争度、内容配合度。竞争度决定难度与报价。
交付物：报价单 + 写进合同的验收标准
接站与建站
技术 SEO 基线做满：每页独立 TDK、唯一 H1、结构化数据、sitemap、robots 放行 AI 爬虫、llms.txt、HTTPS。另建 30–50 问的 FAQ 专项页 —— 这是 AI 最容易引用的内容形态。
交付物：新站 + CMS 账号与编辑培训
地基接通
百度、Bing、神马、头条、搜狗、360 六个站长平台逐个验证并提交；建立 20–30 个目标问题清单；在各底座上把这些问题各问一遍。
交付物：基线报告（日后所有对比的起点）
站外内容池
自有账号矩阵分发、正规媒体软文、百科词条用工商信息与新闻稿自行申请。外链农场与代编百科不碰 —— 那是负分。
交付物：每月分发记录与留档
持续运营
选题（来源是搜索日志的零结果词）→ 生产 → 发布 → 分发 → 逐条实测 → 月报，然后回到选题。
交付物：月报四件套，含实测命中表
我们的五条
每一条都能核验，或者能在交付物里看到。
持广告经营资质，投放主体合规
营业执照含「设计、制作、代理、发布各类广告」，工商登记可查
底座映射实测，优化落点明确
八个 AI 由四个检索底座支撑，逐一实测确认，不靠推测
多次多措辞测量，命中率可复核
报「N 次中命中 M 次」，不报有无。被反爬拦截的请求单独标注、不计入分母
基线先行留档，验收有据可依
开工前先测并存档，问题清单与你共同确认，同时作为验收标准
不承诺排名，只给过程数据
AI 回答为概率性、平台规则不可控。我们保证的是过程可验证
什么样的企业适合做 GEO
这一节是给你自己判断用的，不是筛客户的话术。 右边那栏如果你占了两条以上，我们大概率会建议你先别做 —— 先说清楚比接下来再解释省事。
✓适合
- 实体扎实 —— 成立有年头、有资质或备案编号、工商信息完整。AI 的信任靠多源交叉验证 —— 可核验的实体越多，见效越快。
- 客户用问题找你 —— 采购前会问「上海有哪些靠谱的 H3C 系统集成商」这类问题，而不是直接搜你的品牌名。品类词与地域词才是战场 —— 联系页有三个可直接复制的句式，你可以先自己测一次。
- 能接受三到六个月 —— 站点技术改造两三周就能完成，但让 AI 主动提到你，靠的是第三方平台上的信息积累。
- 有人能配合 —— 能提供素材、能审事实。我们要求每条对外事实都能回标出处，这一步需要你这边有人对接。
!先别做
- 需要一个月内见效 —— 那 GEO 不是合适的手段，我们会直接说，不会先接下来再解释。
- 主体信息不便公开 —— GEO 的原料就是可核验的公开事实。能公开的越少，可做的越少。
- 没人能提供与核对事实 —— 我们不替客户编事实。对不上出处的，宁可删掉也不写。
- 想要「保证被推荐」的承诺 —— AI 回答是概率性的，平台规则也不受我们控制。谁承诺了，请让对方说清用什么标准验收。
这些，你可以自己去查
下面每一项都出自营业执照与工商登记，可在国家企业信用信息公示系统逐字核对。
- 企业全称
- 大于（上海）智能科技有限公司成立于 2019-05-13，工商登记公开可查
- 统一社会信用代码
- 91310117MA1J3JCW2X可在国家企业信用信息公示系统查询
- 经营范围（关键两项）
- 市场营销策划 · 设计、制作、代理、发布各类广告投放主体有没有广告经营范围，决定对外发布是否合规。这一项工商登记里公开可查，任何一家服务商你都能用同样方式核对
- 注册地址
- 上海市松江区谷阳北路1500号5楼502室登记机关 上海市松江区市场监督管理局
我们把这些放在首页，是因为这门生意最缺的就是可核验。 效果类的数字我们一个都不写 —— 写了你也没法验， 见我们不承诺什么。
我们不承诺什么
这一节写在首页，是刻意的。
不承诺保证 AI 推荐你
AI 的回答是概率性的 —— 同一个问题问两次结果都可能不同，各家平台的规则我们也无法控制。 任何保证「一定被推荐」的说法，都请让对方说清用什么标准验收。
不承诺一个月见效
站点技术改造两三周可完成。但要让 AI 主动提到一家企业，取决于第三方平台上有多少 关于它的可查信息 —— 这是积累出来的，通常要看三到六个月。
不做编造与堆量
不编客户数量、不编奖项、不做关键词堆砌。 所有对外事实逐句回标出处，对不上的删掉 —— 不猜、不补、不编。
方法论笔记
我们做过的实测、踩过的坑、定下的规矩。每篇结尾都写清依据来源。
八个 AI，四个检索底座
豆包、Kimi、文心一言、腾讯元宝、DeepSeek、通义千问、ChatGPT、Claude —— 八个 AI 产品，背后其实是四个检索底座。这个映射决定了内容该往哪里铺，也是我们全部工作的落点依据。
一次假阳性排查：搜索引擎把我搜的词塞回了页面里
我们的探针曾报出「命中 2/2」，实际自然结果里一次都没出现。原因是搜索引擎把查询词回显在 og:title、aria-label 和 URL 参数里，被当成了真实提及。这篇写清这个坑和修法。
为什么我们不给 AI 可见性打一个综合评分
评分好看、好汇报，但会掩盖样本量、遮住波动、无法复核。这篇说明我们只报原始读数的理由，以及几种一眼可辨的可疑数据形态。